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15 de diciembre de 2023
ICH E9 y CDISC: La Fórmula Maestra para la Excelencia en la Investigación Clínica y la Gestión de Datos
Los estudios clínicos desempeñan un papel fundamental en el desarrollo de nuevos medicamentos y terapias, y en la evaluación de la eficacia y seguridad de tratamientos médicos existentes. Para garantizar la calidad y fiabilidad de los datos recopilados en estos estudios, es esencial seguir pautas y estándares sólidos. Una de las guías más importantes en este contexto es la ICH E9, emitida por la Conferencia Internacional de Armonización (ICH, por sus siglas en inglés).
Por Mercedes Ovejero y Jaime Ballesteros, Unidad de Bioestadística y Gestión de Datos de Sermes CRO
¿Qué es la ICH E9?
ICH significa «Conferencia Internacional sobre Armonización de Requisitos Técnicos para el Registro de Productos Farmacéuticos para Uso Humano«. Esta conferencia reúne a reguladores y representantes de la industria farmacéutica de diferentes regiones del mundo para armonizar los estándares, regulaciones y prácticas en el desarrollo y registro de medicamentos.
La ICH E9 específicamente aborda la estadística en ensayos clínicos. Proporciona orientación sobre cómo realizar un diseño adecuado del estudio, qué datos deben recopilarse, cómo deben analizarse esos datos y cómo presentar los resultados de manera clara y precisa. Esta guía es fundamental para garantizar la validez y la fiabilidad de los resultados de los ensayos clínicos, así como para asegurar que se cumplan los estándares regulatorios en la presentación de datos para la aprobación de medicamentos.
Los Principales Elementos de la ICH E9
- Diseño de Estudios Clínicos: La ICH E9 presta una atención significativa al diseño de estudios clínicos, lo que es crucial para garantizar la validez y la eficacia de los ensayos. Algunos aspectos clave incluyen:
- Selección de Pacientes: La guía destaca la importancia de definir criterios de inclusión y exclusión específicos para garantizar que la población de estudio sea representativa del grupo al que se destina el tratamiento.
- Aleatorización: La aleatorización, o la asignación al azar de los pacientes a grupos de tratamiento, se recomienda para minimizar el sesgo y garantizar la equidad en la asignación de los sujetos.
- Poblaciones de análisis: La ICH E9 enfatiza el análisis de datos según el principio de intención de tratar. Esto significa que todos los pacientes asignados a un grupo de tratamiento deben incluirse en el análisis, independientemente de si completan el estudio o no. Esto evita el sesgo potencial al ignorar a los pacientes que no cumplen el tratamiento. No obstante, también menciona a la Población por Protocolo (PP) como una subpoblación relevante en estudios confirmatorios y como una forma de aumentar la robustez de los resultados.
- Análisis Estadístico: La guía proporciona orientación sobre cómo llevar a cabo el análisis estadístico de los datos clínicos. Algunos aspectos importantes son:
- Cálculo del tamaño muestral: El tamaño de muestra en ensayos clínicos debe ser suficiente para responder preguntas de manera confiable. Se determina principalmente por el objetivo principal, aunque si se basa en otros criterios, debe justificarse. Se especifican variables clave, hipótesis, errores tipo I y II, además de considerar retiros de tratamiento.
- Métodos Estadísticos Adecuados: La ICH E9 insta a los investigadores a utilizar métodos estadísticos apropiados para el tipo de datos recopilados y los objetivos del estudio. Esto incluye pruebas de hipótesis, análisis de varianza, análisis de regresión y otros enfoques.
- Manejo de Datos Faltantes: La guía aborda el tratamiento de datos faltantes, proporcionando pautas para minimizar el sesgo y garantizar que los resultados sean representativos de la población de estudio.
- Ajustes por comparaciones múltiples: La multiplicidad en análisis de ensayos clínicos requiere ajustes al error tipo I. Puede surgir por múltiples variables primarias, comparaciones de tratamientos o evaluaciones repetidas en el tiempo. Se prefieren métodos para reducir la multiplicidad, como identificar variables clave o contrastes críticos, y en análisis confirmatorios se debe considerar el ajuste, detallando cualquier procedimiento o explicando su omisión en el plan de análisis.
- Interpretación de Resultados: La ICH E9 subraya la importancia de la interpretación adecuada de los resultados, y no solo de su análisis. Esto incluye:
- Relevancia Clínica: La guía enfatiza la necesidad de considerar la relevancia clínica de los resultados. No es suficiente basarse únicamente en la significación estadística; los resultados deben ser evaluados en el contexto de su importancia clínica.
- Beneficio-Riesgo: Se alienta a los investigadores a evaluar tanto los beneficios como los riesgos del tratamiento, para tomar decisiones informadas sobre la aprobación de un medicamento.
- Seguridad y Tolerabilidad: La ICH E9 no se limita a la eficacia, sino que también aborda la seguridad y la tolerabilidad de un tratamiento. Esto incluye:
- Detección de Eventos Adversos: La guía proporciona directrices sobre cómo detectar y documentar eventos adversos durante el estudio clínico.
- Comparación de Perfiles de Seguridad: Se alienta a comparar los perfiles de seguridad entre grupos de tratamiento y a considerar el equilibrio entre los beneficios terapéuticos y los riesgos potenciales.
- Documentación y Presentación: La guía ICH E9 establece recomendaciones para la documentación y presentación de los resultados de estudios clínicos. Esto es esencial para la presentación de informes regulatorios y para garantizar la transparencia en la investigación clínica.
¿Hay relación entre la ICH E9 y el sistema CDISC?
Sí, existe una relación entre la ICH E9 y el sistema CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium). Ambos están relacionados con la estandarización y mejora de la recopilación, gestión y presentación de datos clínicos en la investigación farmacéutica y médica. A continuación, se explora esta relación en detalle:
- Estándares de Datos Clínicos: Tanto la ICH E9 como CDISC se centran en la estandarización de los datos clínicos en ensayos clínicos y otros estudios relacionados con la investigación médica. La ICH E9 se centra en aspectos estadísticos y de diseño de estudios clínicos, mientras que CDISC se enfoca en establecer estándares para la estructuración de datos y metadatos.
- Armonización Internacional: La ICH es una entidad que busca la armonización de regulaciones farmacéuticas en todo el mundo, y la ICH E9 es un ejemplo de esta colaboración. CDISC, por otro lado, se dedica a desarrollar estándares globales y consensuados para la adquisición, intercambio y presentación de datos clínicos.
- Integración de Datos: La relación entre ICH E9 y CDISC radica en la necesidad de garantizar que los datos recopilados en estudios clínicos sigan ciertos estándares y estructuras. CDISC proporciona modelos de datos estandarizados, como el Estándar de Intercambio de Datos Clínicos (CDM, por sus siglas en inglés), que permite la recopilación y el intercambio de datos de manera consistente.
- Presentación de Datos Regulatorios: La estandarización de datos en el contexto de CDISC puede facilitar la presentación de datos a las agencias reguladoras, lo que es esencial para la aprobación de nuevos medicamentos y terapias. La ICH E9 proporciona directrices para el análisis de datos clínicos en este proceso.
- Eficiencia y Calidad: Ambos enfoques buscan mejorar la eficiencia y la calidad en la recopilación y el análisis de datos clínicos. La estandarización de datos promovida por CDISC simplifica la generación de informes y la revisión regulatoria, mientras que la ICH E9 se enfoca en la calidad de los análisis estadísticos y la interpretación de resultados.
En conclusión…
La ICH E9 y CDISC comparten la meta de mejorar la calidad y la eficiencia de la investigación clínica y el desarrollo de medicamentos. Aunque se centran en aspectos diferentes de la gestión de datos clínicos, trabajan en conjunto para promover la estandarización y la transparencia en toda la cadena de investigación clínica, desde el diseño de estudios hasta la presentación de datos a las autoridades regulatorias. La relación entre la ICH E9 y CDISC es fundamental para garantizar la integridad y la calidad de los datos en la investigación médica y farmacéutica.
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